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什么是環保+物聯網模式?
來源:中國環境投資聯盟 | 作者:中皓環保科技 | 發布時間: 2017-06-26 | 1999 次瀏覽 | 分享到:
作為一個資深環保人,如果不知道“物聯網”就真的OUT啦! “物聯網”是繼互聯網之后的又一次革命浪潮,環境保護是當前國家工作的重點,如何將兩者相結合,借助物聯網技術的智能應用推動環境保護工作的發展是當前國家工作的重中之重。


作為一個資深環保人,如果不知道“物聯網”就真的OUT啦!

“物聯網”是繼互聯網之后的又一次革命浪潮,環境保護是當前國家工作的重點,如何將兩者相結合,借助物聯網技術的智能應用推動環境保護工作的發展是當前國家工作的重中之重。


以大數據為媒 環保駛入“物聯網”時代


物聯網作為全球下一個萬億元級的新興產業,被視為繼計算機、移動通訊后,信息技術產業發展的又一次浪潮,將深刻改變人類的生產和生活。而綠色發展作為五大發展戰略之一,資源節約型、環境友好型發展道路,也是我們國家未來發展的一條主線。隨著物聯網技術迅猛發展,物聯網逐漸進入環保領域,即環保物聯網。


環保物聯網



環保物聯網又稱智慧環保,是數字環保的發展和延伸。它借助物聯網技術,將傳感器嵌入各類監測對象中,對環境變化實現精準感知,再利用無線通訊和衛星等先進的通訊技術實現數據的傳輸和共享,最終由云計算、虛擬化和高性能計算等技術手段,整合、分析和儲存信息,從而提供更加合理的解決方案。


從結構上看,環保物聯網可分為三層結構。基礎層(感知層)主要包括污染治理設施(污染源)現場端的感知,使用現代化的傳感器、分析儀、智能儀表等。通信層的主要作用是實現感知層數據的傳輸,主要包括有線和無線兩種數據傳輸方式。數據應用層一方面通過數據分析,得出相關的結論支持環保管理決策;另一方面通過遠程控制來優化環保治理設計的運行流程。

 

業內表示,物聯網應用于環保領域是信息通信技術發展到一定階段的必然結果,也是環保信息化的必然趨勢,將成為推動環境管理升級、培育和發展戰略性新型環保產業的重要手段。

 



環保物聯網可以做什么?


利用“電子眼”監控污染源。數據通過有線專網或無線的網絡傳輸方式將污染源在線監控數據傳回監控中心;在線監控數據進入數據庫后,實時進行生成數據并自動進行分析,生成監測數據報表;同時,出差人員或監察執法人員可以通過無線通訊設備在移動狀態查看在線監測數據。準確確定污染源的信息,提升環境質量數據的精確性。


建立監測預警體系,有效監管對突發環境風險。通過物聯網技術實現對水、氣、聲、土壤、生態等環境要素,特別是對核與輻射、危廢、醫廢等危險源進行全方位的監測,從而準確預警各類環境突發事件、全面反映環境風險和質量的狀況和趨勢,實現對突發環境風險的預警預測、應急準備、應急指揮和響應以及事后管理。

 



環保物聯網應用發展歷程

 

20世紀末期,我國啟動傳感網研究后,環保作為應用試點領域之一,開始RFID等技術的初步應用;2005年,國家環保總局公布《污染源自動監控管理辦法》,環保物聯網技術在環保領域取得小范圍的應用;2009年,國務院總理溫家寶提出要加快推進物聯網發展、建立中國感知中心。

  




發展前景可期


眾所周知,環保物聯網的應用范圍十分廣泛,有著巨大的發展前景,是國民經濟中一片有待開發的藍海。物聯網作為先進科技的的產物,必定會給環境保護及新能源產業帶來新的發展機會,隨著依托物聯網建立的智能環保產業鏈逐漸形成,環保產業必定會迎來不可估量的增長。

 

臺北大學自然資源與環境管理研究所李堅明博士曾表示,基于物聯網技術,環保產業將出現新商機,個人碳權交易具有市場潛力。全球約有70億噸碳排放納入碳價機制,2017年中國也將實施相關政策以適應全球碳市場變化。通過智能手機應用程序、物聯網、實時O2O與云端服務技術,個人參與碳交易在未來有可能實現。

 

污染源自動監控系統是目前國內最大的物聯網,但監控范圍仍不夠大,經常會產生漏監。鑒于此,西安交大環保大數據研究中心主任林宣雄預言,未來,環保領域將出現千億級公司,運用商業的方式解決環保問題。




環保部門如何運作?

 

目前,物聯網在環保領域的發展與應用仍面臨許多挑戰,如信息孤島化嚴重、數據資源開發利用不足、政企監管體系尚不完善、設備維護和使用效率低等問題,尤其是環保物聯網標準體系的建設尤為迫切。

 

在環保物聯網的時代,相比以往的信息化,需要從技術、業務和產業整體的角度進行變革,從整個環保生態體系建設的角度,真正讓物聯網技術為環保去服務。而物聯網的本質是萬物相聯,感知是物聯網的先行技術,沒有感知,就無法得到數據,也就沒有了物聯網的信息基礎,業內人士建議,應創新傳感器技術,大力發展傳感器產業。

 

此外,還應以創新生態環境監測技術為重點,進一步促進物聯感知與互聯網、智能終端、云計算等方面的互聯互通,提高生態環境信息的獲取效率,把生態環境的管理跟現代技術緊密地結合在一起。加快生態環境大數據規范化、標準化建設,實現不同要素、不同類型信息的規范利用。


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